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在哈薩克斯坦,社會福利的自動化財富評估正在進行測試。

Submitted by Вера Александрова on

在奇姆肯特和卡拉干達州開始試行一項通過勞動部統一數字平台提供公共服務的試點項目。該系統能自動判定家庭的富裕程度,並在教育、社會保障、住房關係及體育領域有針對性地提供支持措施。

據勞動和社會保障部新聞處消息,這套評分模型應用於由地方預算支付的多項補充社會支持措施,包括:免費學校午餐、為學生提供宿舍名額、療養度假治療、住房補助及其他項目。

貧富評估將根據23項社會人口學和經濟標準進行。所有家庭被分為6個類別——從極度貧困(缺乏食物資金)到高收入水平(無物質困難)。決策將基於家庭數字地圖的數據自動做出。

擁有兩處或以上房產、兩輛或以上汽車、註冊企業,以及人均收入超過4個最低生活保障標準的家庭,將被歸入第6類,並被排除在補充支持措施領取者之外。

同時,由共和國預算支付的保障性社會福利——總共41項——保持不變。

「基本養老金和共同養老金、生育補助及1.5歲以下兒童照護補助、多子女家庭及受勳母親補助、殘疾補助及殘疾兒童照護補助、喪失撫養人補助、特殊國家補助及其他類別將照常發放。」消息中說道。

有針對性的社會援助以及來自國家社會保險基金5項社會福利也將全額保留。

預計引入評分模型將有助於摒棄「人人均等」的原則,並確保向真正有需要的公民提供支持。